Txkitty69
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05:00 __________ Se crean a partir de dos o más imágenes de la misma entidad del terreno capturadas en diferentes posiciones de geolocalización. Las imágenes que se solapan se capturan desde distintos puntos de vista. __________ Fotogrametría
__________ Elevación digital terrestre, sin incluir la elevación de los objetos que contenga. También se conoce como elevación de suelo desnudo. El dataset de ______ de suelo desnudo se usa para producir ortoimágenes y ortomosaicos. __________ DTM
__________ La traslación inexacta de la escala y la ubicación en la imagen. Se debe al desplazamiento del terreno, la curvatura de la Tierra, las proyecciones en perspectiva y la instrumentación. __________ Distorsión geométrica
__________ Elevación digital terrestre, incluida la elevación de los objetos que contenga, tales como árboles y edificios. Es un dataset analítico valioso que se utiliza para clasificar las entidades de las ortoimágenes, por ejemplo, para diferenciar entre pavimentos de asfalto y cubiertas asfálticas. No se debe usar para la ortorrectificación de imágenes a no ser que las imágenes de origen tengan una visualización de nadir sin inclinación de edificios ni entidades, para así producir ortoimágenes reales. 580 views 100%
18:00 __________Se crean a partir de dos o más imágenes de la misma entidad del terreno capturadas en diferentes posiciones de geolocalización.Las imágenes que se solapan se capturan desde distintos puntos de vista.__________Fotogrametría__________Elevación digital terrestre, sin incluir la elevación de los objetos que contenga.También se conoce como elevación de suelo desnudo.El dataset de ______ de suelo desnudo se usa para producir ortoimágenes y ortomosaicos.__________DTM__________La traslación inexacta de la escala y la ubicación en la imagen.Se debe al desplazamiento del terreno, la curvatura de la Tierra, las proyecciones en perspectiva y la instrumentación.__________Distorsión geométrica__________Elevación digital terrestre, incluida la elevación de los objetos que contenga, tales como árboles y edificios.Es un dataset analítico valioso que se utiliza para clasificar las entidades de las ortoimágenes, por ejemplo, para diferenciar entre pavimentos de asfalto y cubiertas asfálticas.No se debe usar para la ortorrectificación de imágenes a no ser que las imágenes de origen tengan una visualización de nadir sin inclinación de edificios ni entidades, para así producir ortoimágenes reales. 5708 views 100%
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